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Gedanken zu AI-native Software Engineering, Produktivität und dem Entwickeln grossartiger Produkte.

Wo steht Ihre Organisation wirklich bei AI?

AI Adoption Maturity Assessment – acht Dimensionen, fünf Reifegrade

Acht Fragen, zwei Minuten, eine ehrliche Antwort: Wo steht Ihre Organisation wirklich bei AI? Das AI Maturity Assessment zeigt es, live, ohne Marketing-Filter.

Ich vertraue keinem AI-Agent

STDD Loop: Spec first, OK Point (Mensch und/oder Agent), Tests zuerst, Audit Trail, Leitplanken – Comic

Ich vertraue keinem AI-Agent. Trotzdem hat einer ein Feature Set gebaut, fast ohne meine Hände am Keyboard. Jeder Schritt hinterlässt einen Audit-Trail.

20X – Warum ich mit AI so unfassbar produktiv bin

20X – Comic: Mischa auf dem Velo, Technology Leap × Learning Leap × Acceleration

Fünfzehn Jahre baute ich keine Software mehr selbst. 20X produktiv ist eine Multiplikation aus Technology Leap, Learning Leap und Acceleration, keine Magie.

Ich bin süchtig

Ich bin süchtig – Comic

Hallo, mein Name ist Mischa. Und ich bin süchtig: nach AI-native Software Engineering. Wie man mit dieser Sucht umgeht und wo sie gefährlich wird.

Agile ist zu starr für AI-native

Agile war meine zweite berufliche Liebe – Comic

Agile war meine zweite berufliche Liebe. Heute nehme ich Abschied. Über zehn Jahre habe ich Agile gelebt und gelehrt, doch für AI-native passt es nicht mehr.

AI ate Agile for Breakfast

AI eats Agile for Breakfast – Talk-Comic

Zehn Jahre nach meinem Abschied von der Agile-Community wollte ich mit der steilen These AI eats Agile for Breakfast beitragen. Die Absage bewahrheitete sie.

Wie der Einstieg in AI gelingt

Ein reales System bauen, dann über die Skalierung entscheiden: das Beacon-Referenzsystem

Ob der Einstieg in AI-native Engineering gelingt, hängt davon ab, welche Konsequenzen Entwickler und Führung für Rollen, Strukturen und Prozesse ziehen.

Warum AI-Einführungen scheitern

Warum simple AI-Einführungen scheitern – die Rollout-Lücke

Das Problem ist der Einstieg: Statt zu bauen, wird erklärt. „AI-Einführungen“ starten auf Papier, wo sie nicht wirken. AI wirkt erst dort, wo Software entsteht.

AI vereinfacht Coding. Software Engineering wird anspruchsvoller.

AI vereinfacht Coding – Software Engineering wird anspruchsvoller

AI senkt die Hürde, Code zu schreiben. Software Engineering wird trotzdem anspruchsvoller: Führung wird zur eigentlichen Arbeit. Codieren reicht nicht mehr.

Stillstand entsteht nicht aus Zweifel, sondern aus Verantwortung

Stillstand aus Verantwortung – der sichere Weg in AI-native Software Engineering

AI ist im Software Engineering angekommen. Trotzdem geschieht in vielen Organisationen wenig. Viele zögern, nicht aus Skepsis, sondern aus Verantwortung.