Zwei Deployment-Modi
On-Prem in Ihrem eigenen Perimeter, oder Swiss-hosted. Sie entscheiden, wo Ihre Daten und Ihre Modelle laufen.
Enterprise-grade AI-Adoption
Sie setzen AI bereits produktiv ein? Setzen Sie beacon platform auf Ihre Shortlist.
Sobald Ihr Unternehmen AI in den Kern-Delivery-Prozessen produktiv einsetzt, ist die richtige AI Engineering Platform der entscheidende Faktor. Sie brauchen einen Weg, um Verantwortung klar, Entscheidungen nachvollziehbar, Engineering-Practices repetierbar und vor allem Continuous Learning & Continuous Improvement aktiv zu gestalten.
Geführte Evaluation anfragenMaturity Assessment
Wo stehen Sie auf der AI-Adoption-Kurve?
Acht Fragen, zwei Minuten. Sehen Sie Ihren Reifegrad und Ihre grössten Lücken, live berechnet.
Reifegrad bewertenIhre Plattform. Ihre Infrastruktur. Ihre Regeln.
beacon platform on-prem oder Swiss-hosted, als Single-Instance oder Org-weite Site-License. In Ihrem Perimeter, unter Ihrem Vertrag, mit Ihren Keys.
Ihre Keys, Ihr Vertrag
BYOK durchgehend. Modell-Calls laufen über Ihre eigenen Provider-Verträge, nie über uns.
Governance eingebaut
Sovereignty, Traceability, Control und Built-in Quality leben im Operating Model, nicht in einem Policy-PDF.
Eine verhandelte Lizenz
On-Prem, Single-Instance und Org-Site-License werden individuell vereinbart. Kein Listenpreis, ein echtes Gespräch.
Lesen Sie, wie die beacon platform AI in der Softwareentwicklung regelt
Vertrauen & Sicherheit
Ihre Fragen zu Sicherheit und Architektur, beantwortet, bevor Sie sie stellen.
Wo Ihre Daten laufen
Sie entscheiden, wo die Plattform und Ihre Daten liegen.
- VerfügbarSwiss-hosted
- Auf AnfrageOn-Prem, in Ihrem eigenen Perimeter
Ihre Modelle, Ihre Keys
BYOK durchgehend. Modell-Calls laufen über Ihre eigenen Provider-Verträge, nie über uns, ohne gebündeltes Token-Kontingent.
- VerfügbarEigenes Modell und eigene Keys mitbringen
Zugriff & Verantwortlichkeit
Rollenbasierter Zugriff, Agents, die unter ihrer eigenen Identität handeln, und ein Audit-Trail für jede Änderung.
- VerfügbarRollenbasierter Zugriff & Audit-Trail für jede Änderung
- Auf AnfrageSingle Sign-on auf Anfrage: wir richten es ein, sobald Ihr Einsatz es braucht
Architektur & Isolation
Single-Instance- oder On-Prem-Deployment, ohne Modell-Lock-in.
- Auf AnfrageSingle-Instance- oder On-Prem-Deployment
Compliance-Status
Ehrlicher Status statt polierter Fassade: genau hier stehen wir heute.
- VerfügbarHosting-Provider SOC 2 Type 2 (Northflank)
- VerfügbarInfrastruktur auf Google Cloud, Region Zürich
- In ArbeitAuftragsverarbeitungsvertrag mit unserem Hosting-Provider
- Auf AnfrageSecurity-Fragebögen & Vendor-Assessments
Beschaffung
Preise ab 10 Benutzer, Lizenzen individuell für Ihr Setup vereinbart.
- VerfügbarIndividuell verhandelte Lizenzen, Preise ab 10 Benutzer
- Auf AnfrageSingle-Instance- und org-weite Site-Lizenzen
AI Governance
Governance gehört nicht in ein Policy-Dokument. Sie gehört in die Plattform.
AI-Governance ist gerade das grosse Thema. Die übliche Antwort ist ein Policy-Paper. Nur: Ein Dokument setzt nichts durch. Governance wirkt erst, wenn sie zur Laufzeit greift. Genau da sitzt sie bei uns: in der Plattform, die jede AI-Policy live prüft und durchsetzt. Sovereignty, Traceability, Control und Built-in Quality greifen im Operating Model nahtlos ineinander.
Sovereignty
Kein Lock-in: weder an eine Cloud noch an ein Modell. Ihre Plattform läuft, wo Sie wollen; Ihr Modell gehört Ihnen, auf Ihren Keys.
Traceability
Wer hat was getan, auf welcher Spec, mit welchem Modell. Jede Arbeitseinheit nachvollziehbar, live im Produkt.
Control
Human-in-the-loop by design: Go, Adjust, Stop an jedem Checkpoint. Kein Black-Box-Autopilot.
Built-in Quality
Spec-first, red-first. Qualität ist ins System eingebaut, nicht im Review aufgesetzt.
Continuous Improvement
Drei Quellen für Erkenntnisse. Ein gemeinsamer Verbesserungsprozess.
beacon platform verbindet Workflow Frictions, Engineering Metrics und Production Monitoring. Zusammen zeigen sie, wo Arbeit stockt, wie viel Zeit und Geld sie benötigt und wie sich die ausgelieferten Systeme im Betrieb bewähren.
Aus diesen Erkenntnissen entsteht ein kontinuierlicher Prozess: Observe → Improve → Measure → Adapt. Probleme erkennen, gezielt verändern, die Wirkung überprüfen und anhand der Ergebnisse weiterentwickeln.
Workflow Frictions
Jeder Workflow-Durchlauf liefert Hinweise auf die Arbeitsweise. Die Plattform erfasst Reibung: unklare Vorgaben, wiederholte Korrekturen, blockierte Schritte oder vermeidbaren Aufwand. Wiederkehrende Muster liefern konkrete Ansatzpunkte, um Workflows, Engineering Practices und Guardrails zu verbessern.
Engineering Metrics
Systematisch erfasste Lead Time und Cycle Time machen den Arbeitsfluss sichtbar. Aktives Cost Tracking zeigt die Kosten nach Modell, Workflow und Task-Umsetzung. Diese Metriken bilden die Grundlage, um Veränderungen zu bewerten: Wird Arbeit schneller abgeschlossen? Sinkt der Korrekturaufwand? Spart ein anderes Modell Kosten bei vergleichbarer Qualität?
Production Monitoring
Die Überwachung der Produktion bringt Erkenntnisse aus laufenden Systemen zurück ins Engineering. Ein Bug kann sowohl einen Fix auslösen als auch eine Verbesserung der Prüfung oder des Workflows, der ihn durchgelassen hat. Nachfolgende Releases zeigen, ob die adressierte Fehlerklasse erneut auftritt und wie sich die Qualität im Betrieb entwickelt.
Observe → Improve → Measure → Adapt
Alle drei Bereiche speisen denselben Verbesserungsprozess. Workflow Frictions helfen, Auffälligkeiten in den Metriken zu erklären. Engineering Metrics machen Aufwand und Kosten sichtbar. Production Monitoring zeigt, wie sich die Ergebnisse im Einsatz bewähren.
Observe · Muster erkennen.
Reibung, Metriken und Produktionsbeobachtungen gemeinsam betrachten. Ein konkretes Problem identifizieren und die Ausgangslage festhalten: Was passiert, wie häufig tritt es auf und welche Auswirkungen hat es auf Zeit, Kosten oder Qualität? Daraus entsteht ein überprüfbares Verbesserungsziel.
Improve · Gezielt verändern.
Die Beobachtung in eine Verbesserungshypothese und eine konkrete Änderung übersetzen. Das kann ein angepasster Workflow, eine präzisere Vorgabe, eine zusätzliche Qualitätsprüfung oder eine andere Modellwahl sein. Festhalten, was verändert wird und welche Wirkung erwartet wird.
Measure · Die Wirkung überprüfen.
Nachfolgende Durchläufe und Releases liefern die Vergleichsbasis. Lead Time, Cycle Time und Kosten vor und nach der Änderung betrachten. Prüfen, ob die adressierte Reibung oder Fehlerklasse erneut auftritt. Dabei vergleichbare Aufgaben und Zeiträume heranziehen und Qualität, Geschwindigkeit und Kosten gemeinsam bewerten.
Adapt · Mit Evidenz weiterentwickeln.
Anhand der Ergebnisse entscheiden: Eine wirksame Änderung beibehalten, eine teilweise wirksame verfeinern oder einen ungeeigneten Ansatz überarbeiten. Sind die Ergebnisse noch nicht eindeutig, weitere Beobachtungen sammeln. Die Erkenntnisse fliessen zurück in die Arbeitsweise, und die nächste Runde beginnt.
Die Grundlage: Traceability, Control und Built-in Quality.
beacon platform verbindet nachvollziehbare Arbeitsschritte, klare menschliche Entscheidungspunkte und integrierte Qualitätsprüfungen. So lassen sich Beobachtungen, Änderungen und nachfolgende Ergebnisse miteinander verknüpfen. Verbesserungen werden kontrolliert umgesetzt, und ihre Wirkung wird anhand der erfassten Daten bewertet.
Die Verbesserung ist eine Hypothese. Die nachfolgende Arbeit liefert die Evidenz.
Seat-Preise
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Contributor
Volle Multi-Agent-Orchestrierung und Build.
Reviewer
Specs schreiben, einen Analyst-Agenten steuern.
Viewergratis
Read-only für Stakeholder wie VR, Sponsor, Fachbereich.
Preise ab 10 Benutzer, On-Prem, Single-Instance und Org-Site-License werden separat verhandelt.
Noch nicht sicher? Starten Sie mit dem Assessment
AI adoption maturity
Ab Maturity Level 2 gehört beacon. in Ihre Enterprise-Platform-Evaluation.
Sobald der Einsatz von AI bei Ihnen bewiesen wurde, lohnt sich der Einsatz einer AI-native Plattform. AI in den Kernprozessen zu verankern bedarf einer klaren Evaluation. Das AI Adoption Maturity Model des Software Engineering Institute der Carnegie Mellon University und Accenture kartiert diese Reise. Unsere Positionierung ist klar:
Evaluieren Sie beacon platform, sobald Sie in die Implementierung gehen, mit Blick auf Ausrichtung, Skalierung und Zukunftsfähigkeit.
Für echte Delivery evaluieren.
Sehen Sie, wie Menschen und AI-Agents an einem echten System arbeiten: klare Entscheidungspunkte, zurechenbare Arbeit, eingebaute Qualitätsprüfungen in der Delivery.
Mit Skalierung im Blick beschaffen.
Bewerten Sie geteilte Workflows, Governance, Infrastruktur und Modellwahl, bevor sich Einzelansätze teamübergreifend festsetzen.
beacon platform an Ihrer eigenen Arbeit testen.
Bringen Sie eine echte Engineering-Herausforderung und Ihre Enterprise-Anforderungen mit. Evaluieren Sie Methode und Plattform gemeinsam: Control, Traceability, Quality, Sovereignty.
Das Maturity-Modell sagt, wann Sie evaluieren. Die beacon platform zeigt Ihnen wie: Ihre Infrastruktur, Ihre Keys, zu Ihren Bedingungen, on-prem oder Swiss-hosted. Sie entscheiden.
Bewerten Sie Ihren AI-Reifegrad in 2 MinutenDisclaimer: CMU SEI & Accenture, AI Adoption Maturity Model v1.0 (2026). Praxisfragen und die Procurement-Positionierung sind unsere eigene Interpretation, keine CMU-Procurement-Anforderung oder -Empfehlung. Plattform-Adoption allein begründet keinen organisatorischen Reifegrad.
Geführte Evaluation
Lassen Sie uns Ihre Umgebung ausloten.
Sagen Sie uns Setup und Rahmenbedingungen: on-prem oder Swiss-hosted, Teamgrösse, Zeitrahmen. Wir melden uns mit den nächsten Schritten.